如何设计一个高并发场景？

介绍

可以拆分以下6点：

将一个系统拆分成多个子系统，可以使用dubbo。然后每个系统连一个数据库，相当于多个数据库

大部分高并发场景都是读多写少，完全可以在数据库和缓存都写一份，然后读的时候走缓存。redis可以轻松单机几万的并发。

比如一个业务操作要频繁搞数据库几十次，用MQ，大量写请求灌入MQ里，排队后面系统慢慢写入，控制在mysql承载范围内。

将数据库分为多个库，多个库抗更多的并发；将一个表拆分多个表，每个表的数据量保持少一点，提高sql的性能。

大部分数据库可能读多写少，没必要所有请求都集中在一个库，可以搞主从架构，主库写入，从库读取，读写分离。

简称es。es是分布式，可以随便扩容，天然的分布式可以支撑高并发。一些简单的查询，统计类的操作，可以用es来承载，还有一些全文搜索类的操作，可以考虑用es来承载。